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Datum und Uhrzeit

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Veranstalter

German UPA e.V.

Veranstaltungsort

Online

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UX Webinar "LLM-basiertes User Research"

Secondary User Research ist eine Form von User Research, bei der sich UX Professionals in einen Kontext durch Literaturrecherche, Webrecherche oder auch Befragung von LLMs wie ChatGPT einarbeiten. Diese Wissensbasis kann dann mit Benutzern direkt validiert und gegebenenfalls erweitert werden mit Hilfe von Interviews und/oder Beobachtungen (Primary User Research). 

Im Webinar wird gezeigt, wie Du mit Hilfe eines auf User Research spezialisierten AI-Tool direkt aus dem Wissen in LLM Systemen bekannte User Research Deliverables erzeugen kannst, die plausibel sind und dem Produktteam einen schnellen Einstieg in das Human-Centred Design ermöglichen. Wir zeigen auch, wie man diesen Output direkt in Form eines UX-Prompts an Vibe Design Tools übergeben kann, um human-centred Prototypes zu erstellen.
 

Und diese Agenda erwartet dich

  1. Kontextinformationen mit Hilfe von AI effizient erheben
  2. Automatisierte Identifikation von User Needs und Ableitung von User Requirements
  3. Automatisierte Erstellung von UX Deliverables wie User Needs Reports, User Requirements Specs, Affinity Diagramme mit Key Painpoints, User Story Maps, Journey Maps, Personas, Job Maps mit Desired Outcomes (nach JTBD), Objekt-orientiertes Concept Model und mehr
  4. Strittige AI-Erkenntnisse mit Benutzern unstrittig machen

In diesem Webinar wirst du lernen...

Wie Du …

  • Aufwendige Modellierung eines User Kontexts aus Interviews oder Secondary Research automatisierst
  • Automatisiert die User Needs und User Requirements ableitest und konsistent strukturierst
  • Konsistente User Research Deliverables durch einen einzigen durchdachten Prompt automatisch erzeugst

Dieses Webinar richtet sich an...

✅ Einsteiger
✅ Fortgeschrittene
✅ Experten

Thomas Geis und Jörg Beringer

Thomas Geis
Thomas Geis unterstützt Unternehmen dabei, KI und Technologie nutzbar zu machen – strategisch, praxisnah und mit Fokus auf echten Business-Impact. Als Autor des Buchs "Praxiswissen User Requirements" steht er für saubere Anforderungsarbeit als Grundlage erfolgreicher Digitalisierung und Innovation.

Jörg Beringer
Jörg Beringer steht für strategische Klarheit und wirksame Umsetzung. Als Co-Editor des Buchs "The Design of Human-Centered Artificial Intelligence for the Workplace" verbindet er technologische Entwicklungen mit Human-Centered Design und unterstützt Unternehmen dabei, Transformation, Innovation und Wachstum nachhaltig zu gestalten.

 

Mein Statement zum Thema

"Alle wollen die User Research Deliverables, aber bitte ohne Zeit, Aufwand und teure Mitarbeiter. 
Der digitale Mitarbeiter 'AI' kann das für uns leisten."

 

So erreichst du mich

Vernetze dich mit Thomas auf Linkedin! 

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