Tutorial | 7. November 2026 –
UX-Tutorial "User Research Automatisierung" mit Thomas Immich

Wie lassen sich wiederkehrende Aufgaben im User Research mithilfe von KI automatisieren? In diesem Tutorial zeigt Thomas Immich praxisnahe Möglichkeiten, Research-Daten effizient aufzubereiten, KI-Personas zu entwickeln und automatisierte Workflows einzusetzen.

Themen

Und darum geht es

Das Tutorial zeigt, wie KI verschiedene Schritte im User Research unterstützen kann. Anhand praktischer Beispiele werden KI-Personas erstellt, mit Interviewdaten überprüft und durch Deep Research ergänzt. Weitere Schwerpunkte sind die automatisierte Transkription und qualitative Auswertung von Interviews sowie die Verknüpfung verschiedener Tools zu effizienten Workflows.

Das erwartet dich

  • KI-Personas erstellen und mithilfe realer Research-Daten validieren
  • Interviews automatisieren und Transkripte effizient aufbereiten
  • Qualitative Daten analysieren und relevante Aussagen automatisch kategorisieren
  • Workflows mit n8n entwickeln und verschiedene KI-Tools miteinander verbinden
  • KI-Agenten einsetzen und Research-Daten über Schnittstellen verfügbar machen
  • Automatisierte Usability-Tests kennenlernen und deren Möglichkeiten und Grenzen einordnen

Wichtige Take-Aways für UX-Professionals

  • KI-Personas benötigen eine verlässliche Datengrundlage, da rein generierte Protopersonas falsche Annahmen enthalten können. Interviews und Research-Daten helfen bei der Validierung.
  • KI unterstützt die Vorbereitung und Auswertung von Interviews, indem Interviewleitfäden erstellt und Aussagen zur Überprüfung bestehender Annahmen genutzt werden können.
  • Automatisierte Transkriptionen sparen Zeit und lassen sich durch die Kombination verschiedener Tools verbessern. Formate wie WebVTT ermöglichen eine gezielte Weiterverarbeitung.
  • Qualitative Daten lassen sich automatisch kategorisieren, beispielsweise nach Frustration, Motivation oder Nutzungskontext. Das erleichtert die Auswertung umfangreicher Interviews.
  • Low-Code-Tools wie n8n verbinden verschiedene Anwendungen und ermöglichen automatisierte Workflows von der Datenerfassung bis zur Analyse.
  • KI-Agenten können Research-Daten aus unterschiedlichen Quellen nutzen, beispielsweise über das Model Context Protocol (MCP), und Informationen für weitere Arbeitsschritte bereitstellen.
  • Computer-Using Agents ermöglichen automatisierte Usability-Tests, indem KI-Personas digitale Oberflächen bedienen und mögliche Nutzungsprobleme identifizieren.
  • Automatisierte Tests ergänzen menschlichen User Research, ersetzen ihn jedoch nicht. Beide Ansätze können unterschiedliche Probleme aufdecken.
  • Datenschutz und Anonymisierung müssen berücksichtigt werden, insbesondere bei der Verarbeitung personenbezogener Interviewdaten durch KI-Systeme.
  • Menschliche Kontrolle bleibt entscheidend, da KI-generierte Ergebnisse überprüft und daraus abgeleitete Designentscheidungen fachlich bewertet werden müssen.