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Michael Überschär
Michael Überschär, UX Architect mit reicher Erfahrung, verbindet seine langjährige Faszination und Kenntnisse in künstlicher Intelligenz mit der Welt des UX-Designs. KI, ursprünglich ein Schwerpunkt seines Studiums und ein persönliches Interesse, findet nun zunehmend Eingang in seinen beruflichen Alltag und wird, wie er selbst sagt, seine Arbeit mittel- bis langfristig wesentlich prägen.
- Zwei KI-Strömungen im Überblick: Symbolische KI (regelbasiert) vs. maschinelles Lernen (datengetrieben).
- Grundlegende Lernparadigmen erklärt: Supervised, Unsupervised und Reinforcement Learning mit interaktiven Beispielen.
- Wie funktionieren neuronale Netze & Transformer? Anschauliche Erklärung zur Architektur und warum der Transformer ein Gamechanger ist.
- Large Language Models verstehen: Vom Training über Tokens und Temperature bis zu Halluzinationen und Jailbreaks.
- Retrieval Augmented Generation (RAG): Wie du eigene Dokumente sinnvoll mit LLMs verknüpfst – inkl. Entscheidungshilfe: RAG vs. Fine-Tuning.
- Tools für den lokalen Einsatz: Mit „AnythingLLM“ ein leistungsfähiges Setup auf dem eigenen Rechner einrichten.
- Ethik und Nachhaltigkeit: Warum Rechenaufwand und Ressourcenverbrauch kritisch betrachtet werden sollten – und welche Chancen dennoch überwiegen.
- Offener Austausch: Einladung zum UPA-Arbeitskreis „KI“, der sich regelmäßig über neue Entwicklungen austauscht.
Lass uns wissen, was wir besser machen können – wir würden uns über dein Feedback freuen!