Research Biases

UX Research liefert wertvolle Einblicke in das Erleben, Verhalten und die Bedürfnisse von Nutzenden. Gleichzeitig ist Forschung nie vollständig frei von Verzerrungen. Kognitive, soziale und methodische Biases können alle Phasen des UX-Research-Prozesses beeinflussen – von der Studienplanung über die Datenerhebung bis hin zur Interpretation der Ergebnisse.

Ein bewusster Umgang mit diesen Biases ist entscheidend, um valide, verlässliche und nutzungsnahe Erkenntnisse zu gewinnen. Die folgende Übersicht zeigt zentrale Biases, die im UX Research auftreten können, und unterstützt dabei, sie zu erkennen, zu reflektieren und gezielt zu reduzieren.

Jeder Bias kann angeklickt werden, um Beispiele für Anwendungssituationen, mögliche Auswirkungen auf die Ergebnisse sowie konkrete Handlungsempfehlungen zum Umgang mit dem jeweiligen Bias kennenzulernen. 

Die Biases wurden vom Arbeitskreis User Research erarbeitet und liefern eine Übersicht häufiger Verzerrungen im UX Research. Die Liste erhebt keinen Anspruch auf Vollständigkeit und kann gerne um weitere Anregungen und Ergänzungen erweitert werden. Bei Fragen oder Anregungen wenden Sie sich gerne an ramrath[at]uni-wuppertal.de.