Vortrag | 19. August 2025 –
„KI-Agenten: UX-Design für die nächste Generation autonomer Systeme“ mit Matthias Selisky

In diesem spannenden Talk nimmt Matthias Selisky UX-Professionals mit auf eine Reise in die Welt der KI-Agenten – der vielleicht mächtigsten Inkarnation von Künstlicher Intelligenz. Während klassische AI-Tools auf Anfrage-Response-Interaktionen setzen, können KI-Agenten eigenständig komplexe Ziele in einzelne Schritte zerlegen, Pläne erstellen, Tools nutzen und Aufgaben autonom ausführen – teilweise über Tage oder Wochen.
Matthias erklärt nicht nur die technischen Grundlagen, sondern stellt vor allem die entscheidende Frage: Wie gestalten wir als UX-Designer die Schnittstelle zwischen Mensch und Agent so, dass sie sicher, transparent und menschenzentriert ist?

Themen

Das erwartet dich:

  • Ein Überblick über die Unterschiede zwischen klassischen AI-Features, Chatbots, Co-Piloten und autonomen Agenten.
  • Ein klares Bild, welche technischen Bausteine (Tools, Planungs-Workflows, Gedächtnisstrukturen, Multi-Agent-Systeme) einen KI-Agenten ausmachen.
  • Praxisbeispiele und UI-Konzepte, die zeigen, wo heutige Lösungen noch rudimentär sind – und wo Design-Innovation dringend gebraucht wird.
  • Diskussion über die offenen Gestaltungsfragen bei Human-Agent-Interaction.

Zentrale Take-Aways

  1. Neue Designlandschaft – KI-Agenten eröffnen eine „Wild-West“-Phase im UX-Design, vergleichbar mit der Einführung des Smartphones: Es gibt noch keine etablierten Patterns, dafür viel Raum für Pionierarbeit.
  2. Human-Centered AI – UX-Designer müssen früh Einfluss nehmen, um ethische, transparente und gesellschaftlich positive Agentensysteme zu gestalten – bevor rein wirtschaftliche KPIs die Standards setzen.
  3. Kritische UX-Fragen – Steuerbarkeit, Transparenz, Vertrauen, Kontextbewusstsein und ethische Leitplanken sind Schlüsselthemen, die im Agenten-Design adressiert werden müssen.
  4. Interface-Innovation – Das Chatbot-Fenster allein reicht nicht: Visualisierungen von Agentenaktivitäten, Prozessstatus, Kostenkontrolle und Multi-Agent-Interaktionen sind nötig.
  5. Langfristige Verantwortung – UX muss mitdenken, welche unbeabsichtigten Folgen Agenten im Einsatz haben können – von Datenschutz über Gatekeeping bis hin zu emergentem Verhalten in Multi-Agent-Systemen.