Vortrag | 23. Februar 2026 –
UX Webinar "Der EU AI Act in der Benutzeroberfläche" mit Beatrice Seibert

In diesem UX-Webinar dreht sich alles um den EU AI Act – ganz konkret darum, was er für UX, Produktentwicklung und UI-Design bedeutet. Beatrice Seibert zeigt ihre Lernreise der letzten Monate und ordnet typische Aussagen aus der Praxis ein

Themen

Und darum geht es

In diesem Webinar zeigt Beatrice Seibert, wie UX-Teams den EU AI Act und die DSGVO praktisch greifbar machen – und welche Auswirkungen das auf UI-Design, Produktentwicklung und Zusammenarbeit mit Legal/Datenschutz hat. Mit einem Entscheidungsbaum wird ein KI-Feature Schritt für Schritt eingeordnet und daraus werden konkrete Anforderungen für die Benutzeroberfläche abgeleitet – von Transparenzhinweisen bis zu Human Oversight bei Hochrisiko-Systemen.

Das erwartet dich

  • Ein praxisnaher Entscheidungsbaum, um KI-Features systematisch zu prüfen: DSGVO-Anwendbarkeit, sensible Daten, EU AI Act-Anwendbarkeit und Risikoklasse.
  • Einordnung zentraler Begriffe aus der Praxis – was gehört wohin und warum?
  • Risikoklassen verständlich erklärt, inkl. typischer Beispiele aus Produktkontexten.
  • UI-relevante Anforderungen aus dem EU AI Act: Transparenz, Erklärbarkeit, Kennzeichnungspflichten, menschliche Aufsicht.
  • Konkrete UI/UX-Ansätze: Opt-in statt Opt-out, Hinweise zur Datenverarbeitung, visuelle Hierarchie für sensible Daten, Abgrenzung von KI- vs. Nutzeraktionen.
  • Best Practices für die Zusammenarbeit: Prototypen, User Flows und Datenarten als Grundlage für Gespräche mit Legal & Datenschutz.
  • Q&A mit Praxisfragen: KI-generierte Inhalte im Shop, Emotionserkennung, Durchsetzung von Rechten, „Minimal-/No-UI“-Trends.

Wichtige Take-Aways für UX-Professionals

  • Erst einordnen, dann gestalten: DSGVO prüfen, EU AI Act prüfen, erst danach UI/Flows finalisieren.
  • Personenbezogene Daten in KI sind oft „unsichtbar“: Prompts, Chatverläufe, Uploads und Nutzungsverhalten können darunterfallen.
  • Sensible Daten brauchen mehr UX-„Gewicht“: explizite Einwilligung, klarere Warnhinweise, stärkere visuelle Hierarchie und transparente Widerrufsmöglichkeiten.
  • EU AI Act ist risikobasiert: Die Risikoklasse bestimmt, wie streng Transparenz, Erklärbarkeit und Human Oversight umgesetzt werden müssen.
  • Erklärbarkeit: Nutzer brauchen nachvollziehbare Gründe/Faktoren – z. B. über statische Hinweise, interaktive Details oder Vergleichsansichten.
  • Human Oversight ist oft Prozess-Design: Nicht nur UI, sondern auch der Ablauf dahinter muss menschliches Prüfen/Korrigieren ermöglichen.
  • UX beschleunigt Legal-Abstimmungen: Prototypen + User Flows + Datenübersicht machen Anforderungen diskutierbar und reduzieren Missverständnisse.
  • Tools helfen bei der Einordnung: Ein Compliance-Checker kann beim strukturierten Durchgehen der EU-AI-Act-Fragen unterstützen.